6. 데이터 분석가 프로젝트 7주차 수행일지

이번 주에는 최종 프로젝트를  심화하기 위해,

분석 중간 결과를 정리하고 슬라이드를 만들고 중간 발표 준비를 했다.

 

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[멀티캠퍼스 KDT 데이터 분석가 최종 프로젝트 7주차 수행일지]

 

슬라이드 제작

데이터를 기반으로 한 분석 과정을 구조화하고,

중간까지의 성과를 발표용 자료로 다듬었다.

 

문제 정의 → 데이터 소개 → 분석 프로세스 → 중간 인사이트 → 확장 방향까지

하나의 흐름으로 연결했다.

 

확장 계획 수립

그동안 외부에 있는 A/B 테스트 시뮬레이션을 벤치마킹해서

현재 프로젝트와 연결된 점없이 실무 위주로 진행했다.

 

앞으로는 이 외부 시뮬레이션와 본 프로젝트를 연결된 점을 찾고

A/B 테스트 시뮬레이션을 통해 실제 마케팅 메시지 효과를 검증할 예정이다.

 

예를 들어, 20대에게는 K-팝 중심의 SNS 캠페인을,

30~40대에게는 가족 친화형 패키지 광고를,

50대 이상에게는 안정성과 편안함을 강조한 메시지를 실험할 수 있다.

 

또 장기적으로는 MMM(미디어 믹스 모델링)을 도입해 채널별 ROI를 분석하고,

SEO & 검색광고 시뮬레이션으로 전략을 더 구체화할 계획이다.

 

다음 주에는 본격적으로 캠페인 시뮬레이션과 ROI 분석을 진행해,

더 구체적이고 실행 가능한 전략을 제시할 예정이다.